Proyectos

IA en el trabajo y en casa

No uso IA solo profesionalmente. Las soluciones más interesantes a menudo surgen por la noche en la mesa de la cocina — para la familia, el club, el vecindario. Aquí una selección.

Proyectos Profesionales

Automatizar atención al cliente

Asistente Telefónico para Citas

El problema: Los clientes esperan en cola, el personal dedica tiempo a solicitudes rutinarias. La solución: Una IA que atiende llamadas, entiende la solicitud y reserva citas directamente en el sistema. Desarrollado en entorno enterprise, transferible a cualquier negocio con citas.

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Entiende lenguaje natural — sin menús de navegación
Reserva citas directamente en sistemas existentes
Alta tasa de éxito en solicitudes estándar
Disponible 24/7, sin costos de personal

Feedback loop para agentes autónomos

DevProcess Toolkit

Los agentes de IA autónomos necesitan feedback estructurado para mejorar. Las pruebas manuales no escalan. Este sistema captura feedback automáticamente, categoriza y prioriza — y corrige bugs claros de forma completamente autónoma. Open source, autoalojable, SDKs para todas las plataformas.

Detalles

Agent-in-the-loop: Feedback directo al proceso de desarrollo
Corrección autónoma de bugs para errores claros
Autoalojable, control total de datos
Open source con SDKs para Web, iOS, Android, React Native

GitHub

Backend GenAI para un asistente virtual automotriz

MB.GPT

Primavera 2023 — uno de los primeros proyectos GenAI de la industria automotriz alemana, en producción antes de que ChatGPT se popularizara. Un backend GenAI para un asistente virtual automotriz: amplia base de conocimiento para consultas técnicas. Enrutamiento inteligente, detección de temas, generación de respuestas basada en LLM. Consultas en lenguaje natural — comparaciones entre líneas de modelos, datos técnicos, todo posible.

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Amplia base de conocimiento + base de datos de vehículos
Procesamiento de lenguaje: detección de temas, Q&A, ranking de relevancia
Consultas a base de datos en lenguaje natural para preguntas técnicas
Respuestas enriquecidas con imágenes, videos, advertencias y enlaces

Enterprise Virtual Assistant

Virtual Assistant (Automotive)

Un asistente personalizado para todo el recorrido del cliente — desde la consulta de producto hasta la reserva de citas y postventa. Como product manager, responsable de estrategia y evolución. Combinación de chatbot e IA generativa con arquitectura modular: responder preguntas, buscar en manuales, reservar citas.

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Todos los canales: WebChat, WhatsApp, App, En el vehículo, Soporte call center
Arquitectura modular con clasificación y orquestación basada en IA
Múltiples proveedores de IA según caso de uso
Desplegado globalmente, próxima generación en piloto

Libros técnicos como audiolibros — accesibles para todos

Agent Chronicles

El libro de Antonio Gulli sobre agentes de IA es brillante — pero denso. No todos tienen el tiempo o los conocimientos para trabajar 400 páginas de literatura técnica. Quería multiplicar este conocimiento: hacerlo accesible sin diluirlo. La solución: un sistema multi-agente que transforma libros técnicos en episodios de audiolibros comprensibles.

Detalles

12 agentes de IA especializados como equipo de producción
Del análisis del libro técnico al audiolibro terminado en horas
Calidad de audio conforme a ACX con ElevenLabs
Multiplica el conocimiento experto sin el autor como cuello de botella

Dashboard en tiempo real para asistentes de voz

VoiceBot Analytics

Los asistentes de voz producen datos. Pero ¿qué llamadas fallan — y por qué? Este dashboard muestra métricas en vivo, clasifica llamadas automáticamente (humano, buzón de voz, ruido), y alerta sobre anomalías. 8 agentes de análisis especializados determinan causas raíz. Actualizaciones en tiempo real, integración sin fisuras.

Detalles

Métricas en vivo: llamadas, tasa de éxito, errores de conexión
Clasificación automática de llamadas (humano, buzón de voz, ruido)
8 agentes de análisis para detección automática de causas raíz
Integración sin fisuras para métricas de llamadas

Plataforma Dev Multi-Modelo — Claude Code reconstruido sin vendor lock-in

Forge

29 herramientas, 131 tests, router de modelos para Anthropic, Google, OpenAI y modelos locales. Plataforma de desarrollo autónoma con soporte cross-device.

Detalles

Multi-Model Router
29 Claude Code Tools
Cross-Device Sessions
Cost Tracking

Skill chains, quality gates y un learning loop que nunca para

Autonomous Dev Team

56 skills, 6 tipos de hooks, KB Agent como almacén de conocimiento semántico. Niveles de autonomía basados en riesgo, circuit breakers, máquina de estados de workflow.

Detalles

56 Skills Encadenados
KB-Agent Knowledge Store
8 Niveles de Autonomía
Circuit Breaker

Proyectos Personales y Sociales

Acompañante de aprendizaje para presentaciones

GFS Tutor

Mi hija tenía una presentación escolar pendiente — y yo no tenía tiempo para ayudar cada noche. La solución: Un tutor IA que la guía a través de todo el proceso. Investigación del tema, esquema, práctica de la presentación. Explicaciones adaptadas a su edad, más paciente de lo que cualquier humano podría ser.

Detalles

Explicaciones adaptadas a la edad y nivel escolar
Investigación estructurada con verificación de fuentes
Práctica de presentación con feedback
Gestión del tiempo hasta la fecha de entrega

43 niños, varios entrenadores, un asistente de IA

Mi Planificador de Entrenamiento

Entrenamiento de fútbol infantil con 43 niños. Hacerlo bien — siguiendo la filosofía de la DFB, con formatos de juego adecuados a la edad y el equilibrio correcto entre técnica y juego libre — fácilmente lleva una hora de preparación. Entre un trabajo a tiempo completo y la familia, esa hora no existe. Así que construí un asistente que conoce el contexto de mi equipo y crea sesiones didácticamente fundamentadas.

Detalles

Conforme a la DFB: diversión, intensidad, repetición
Sesión de entrenamiento completa en 30 segundos
Conoce equipo, enfoques y planificación de temporada
Base para KICo — la app para todos los entrenadores (Próximamente)

Cuando un suabo hace sus propios cálculos

Mi Solarteur y su equipo

Casi 100.000 euros por un hogar inteligente? Conmigo no. Hice toda la instalación eléctrica de mi casa yo mismo. Cuando llegaron los presupuestos solares — la misma historia. Así que construí un equipo de agentes de IA especializados: integrador de sistemas, ingeniero estructural, asesor fiscal, consultor solar. Cada uno con un rol claro, todos con mi base de conocimiento del proyecto.

Detalles

Equipo multi-agente basado en roles para planificación PV/ESS
26 archivos markdown como base de conocimiento
Sistema de almacenamiento con Home Assistant y Tibber
Todo verificado dos y tres veces — los agentes alucinan con gusto

Cuando un duende logra más que cualquier conversación

Nisse

Mi hijo es autista. Procesar el día le resulta difícil. Las explicaciones rebotan, los juegos de rol no ayudan. Entonces llegó la Navidad — y con ella Nisse, un duende que escribe cartas. Detrás: un prompt de IA que recoge la situación del día y la envuelve en una historia que realmente llega.

Detalles

Cartas personalizadas basadas en los eventos del día
Apropiadas para la edad y adaptadas al nivel de desarrollo
Interactivo: mi hijo escribe de vuelta
No reemplaza al terapeuta, pero es un ayudante silencioso

Mi primer libro — viene en 2026

El Mundo Tiene 1000 Colores

Un libro sobre perspectivas. Sobre cómo el mundo no es blanco y negro, sino que brilla en mil colores — si miras de cerca. Sobre percepción, diversidad y por qué tan a menudo hablamos sin entendernos. Viene en 2026.

Detalles

Reflexiones sobre percepción y perspectiva
Historias de la vida cotidiana y el trabajo
Ilustrado con fotografías propias
Fecha de lanzamiento: 2026

Hogar conectado, construido por mí mismo

Smart Home

No un sistema prefabricado, sino planificado e implementado por mí mismo: servidor Proxmox en el sótano, cableado KNX en toda la casa, Home Assistant como central, Alexa en cada techo. Todo local, todo bajo control, todo expandible.

Detalles

Cluster Proxmox con VMs y contenedores
Bus KNX para luces, persianas, calefacción
Home Assistant como control central
Control por voz en cada habitación